O uso da Inteligência Artificial segue em expansão: em 2024, 78% das empresas já utilizavam IA em pelo menos uma função de negócios, segundo estudo da McKinsey.
Esse avanço revela uma tendência clara: os líderes estão cada vez mais confiando em tecnologia para apoiar decisões estratégicas. Ainda assim, o verdadeiro diferencial está em como esses recursos são combinados com o pensamento crítico humano.
Em um cenário onde decisões baseadas apenas na intuição podem gerar riscos, a integração entre análise de dados e inteligência humana se mostra indispensável.
A IA não substitui o julgamento humano; ela o potencializa, ajudando a identificar padrões, prever cenários e evitar erros comuns de interpretação. Com ferramentas como o Einstein Analytics, é possível transformar dados em decisões mais precisas e sustentadas por evidências.
Organizações que adotam essa combinação se destacam pela agilidade e precisão em seus processos decisórios. Mais do que interpretar relatórios, trata-se de questionar padrões, validar hipóteses e tomar decisões sustentadas em evidências robustas.
É nesse contexto que a IA da Salesforce se torna parceira do pensamento analítico, garantindo que cada escolha seja informada, validada e estratégica.
Saiba mais: Otimize os processos da sua empresa com Inteligência Artificial da Salesforce
O framework Salesforce para decisões data-driven
Para transformar dados em decisões de alto impacto, é preciso um framework estruturado que conecte coleta, análise e ação.
A Salesforce desenvolveu um ecossistema capaz de integrar informações de diferentes fontes e extrair insights acionáveis com apoio da Inteligência Artificial.
A seguir, exploramos os principais passos desse processo e como cada um contribui para decisões mais precisas e orientadas por contexto.
Passo 1 – Coleta com contexto
Antes de analisar, é preciso garantir que os dados reflitam a realidade de forma completa. Com o Salesforce Data Cloud, empresas conseguem integrar dados estruturados — como CRM e pipelines de vendas — com fontes não estruturadas, como e-mails, PDFs e feedbacks de clientes.
Essa consolidação evita lacunas e viabiliza uma leitura sistêmica do cenário.
Imagine uma equipe de marketing cruzando dados de performance de campanhas com comentários recebidos via atendimento.
Com todas essas informações centralizadas em um único painel, a análise ganha profundidade e permite ações mais estratégicas e direcionadas.
Passo 2 – Análise crítica com IA
O Einstein Discovery atua como um aliado no refinamento da análise. Ele identifica padrões que, à primeira vista, poderiam passar despercebidos e emite alertas sobre possíveis distorções.
Por exemplo, pode sinalizar que o aumento de vendas no primeiro trimestre se deve a um fator sazonal, não a uma nova estratégia.
Complementando, o Ask Einstein — ferramenta baseada em NLP — permite consultas em linguagem natural. Ao perguntar “Qual região apresenta maior risco de churn?”, o sistema gera insights com base no histórico real da operação, viabilizando respostas claras e em tempo real para a tomada de decisão baseada em dados
Veja também: Descubra o poder de análise do Salesforce.
3 Armadilhas que a IA da Salesforce ajuda a evitar
Mesmo com dados disponíveis, decisões equivocadas ainda acontecem — muitas vezes por falhas na interpretação ou influência de vieses cognitivos.
A Salesforce, com o suporte do Einstein Analytics, oferece recursos que atuam como uma segunda camada de verificação, ajudando a evitar erros recorrentes em processos analíticos.
Nos tópicos a seguir, destacamos três armadilhas comuns e como a IA pode ajudar a superá-las.
- Viés de confirmação:
Tendência comum, leva gestores a buscar apenas dados que reforçam hipóteses pré-estabelecidas. O Einstein Analytics contraria esse comportamento sugerindo dados divergentes. Um exemplo: alertar sobre a queda de 20% na retenção de clientes premium mesmo quando outros indicadores parecem positivos.
- Falsa correlação:
A IA identifica relações espúrias e evita decisões com base em causalidades inexistentes. Imagine uma campanha de marketing associada a um aumento de vendas que, na verdade, ocorreu por conta de um feriado regional. O sistema emite um alerta e redireciona o foco da análise.
- Paralisia por análise:
Em cenários com excesso de dados, decidir pode se tornar um desafio. O Einstein Studio automatiza relatórios e destaca apenas os KPIs mais relevantes, reduzindo ruído e permitindo foco no que realmente importa para a estratégia da empresa.
Implementação em ação: do diagnóstico à decisão
Empresas que implementam IA com foco em decisões estratégicas ganham velocidade, confiança e assertividade. A integração entre pensamento crítico e inteligência artificial permite transformar dados em direções claras de ação.
E a SYS4B está pronta para te ajudar nesse processo!
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Title:
Decisões baseadas em evidências transformam resultados
Legenda:
Com apoio da SYS4B e da IA da Salesforce, empresas ganham clareza e confiança nas decisões.
Confira: Descomplicando o ecossistema da Sys4B + Salesforce
Bônus para gestores:
Checklist de pensamento crítico com IA:
- Meus relatórios destacam exceções e não apenas médias?
- Tenho processos para validar insights da IA com especialistas humanos?
- Meus líderes sabem diferenciar correlação de causalidade?
